油液監(jiān)測技術(shù)研究方向分析（上）

在另一個發(fā)展方向上，現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)特別是計算機(jī)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展為油液診斷技術(shù)自身的發(fā)展提供了良好的契機(jī)。油液監(jiān)測技術(shù)必將朝著集成化、智能化、在線化和網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展。其主要的研究方向可以分為基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究兩個層面。
① 研究機(jī)器潤滑系統(tǒng)中磨粒濃度的使用數(shù)學(xué)模型。這里包括磨粒生成機(jī)理、運動軌跡、工況變化時磨粒生成與損耗的動態(tài)過程等等。實現(xiàn)直接測量實際潤滑系統(tǒng)中磨粒濃度的變化并找出其規(guī)律是很有價值的試驗研究。
② 研究多傳感器信息融合思想在油液監(jiān)測方法之間和油液監(jiān)測方法及其他監(jiān)測方法（如振動監(jiān)測、溫度監(jiān)測、超聲波監(jiān)測等）之間的應(yīng)用于發(fā)展，以提高油液監(jiān)測的準(zhǔn)確率。
③ 研發(fā)磨粒自動識別技術(shù)。努力將信息處理技術(shù)、計算機(jī)軟件硬件技術(shù)、人工智能和視覺工程的*新成果與之相結(jié)合。針對磨粒的特征，探索識別機(jī)制和方法。涉及油液智能化方面包括了磨粒定量分析、數(shù)據(jù)庫、圖像識別和人工智能診斷等。目前的研究熱點主要集中在磨粒圖像的自動識別和基于磨粒分析只能診斷系統(tǒng)開發(fā)。磨粒識別是鐵譜技術(shù)的核心內(nèi)容，是油液監(jiān)測技術(shù)中鐵譜監(jiān)測方法有別于其他油液監(jiān)測方法的突出特點。自從20世紀(jì)80年代初B.J.Roylance和G.Pocock將圖像處理方法技術(shù)應(yīng)用到鐵譜分析以來，近年已有不少研究者多磨粒圖像的特征獲取和分類進(jìn)行了研究。
1991年，A.D.H.Thomas和I.A.Albidewi等分別采用曲率分析方法和傅里葉變換方法提取磨粒的邊緣細(xì)節(jié)特征。1994年，B.J.Roylance等開發(fā)了磨粒形態(tài)定量方法—計算機(jī)輔助視覺工程（CAVE）。澳大利亞的Z.Peng等學(xué)者利用激光掃描共焦顯微技術(shù)成功地獲得了三維磨粒圖像，從而較好地獲得磨粒邊緣和表面紋理方面的信息。在磨粒各類特征參數(shù)提取方面，許多學(xué)者利用了許多現(xiàn)代數(shù)學(xué)模型加以計算和驗證。如磨粒形狀因子和*大長度與面積的關(guān)系、磨粒邊緣傅里葉級數(shù)展開的數(shù)學(xué)參量、磨粒粒度分布函數(shù)的數(shù)學(xué)參數(shù)、磨粒輪廓邊界分形維數(shù)、表面紋理的相關(guān)矩等。M.Anderson和J.Steeki基于系統(tǒng)分析方法提出了可以作為開發(fā)磨粒識別專家系統(tǒng)的磨粒圖解。B.Roylance等人開發(fā)了計算機(jī)輔助微粒分析系統(tǒng)（CASPA），并運用視覺工程的思想完善了CASPA的功能，**將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入了鐵譜的圖像處理中。國內(nèi)有學(xué)者用計算機(jī)圖像分析級數(shù)建立了基于黑板的鐵譜圖像解釋系統(tǒng)的模型。

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